结构化的中国裁判文书数据,做成 MCP server + API。类案检索、判决要素提取、案例分析——直接接进你的法律 AI 产品、智能体或内部系统,开箱即用,省掉自采、清洗、对接的成本和坑。
自己采集裁判文书、清洗、结构化、做检索、再维护——成本高、周期长,还有合规和数据时效的坑。模型再好,没有干净可用的案例数据也跑不动。
刑事、民事、行政、执行、国家赔偿,覆盖各级法院。
案号、法院、案由、当事人、裁判日期、判决结果——清洗规整、机器可读。
用 MCP 直接接进 Claude / 大模型 / 智能体,或调 REST API 接进你的产品。
按案情找相似案例,不只是关键词匹配——做类案推荐、判决预测的底座。
每条结果都能回链到原始文书,结果可验证、可呈堂。
给你数据和接口,你专注做产品——不用自己养一套数据团队。
把文书查 MCP 加进你的 AI 助手,或把 API 接进你的应用。
用自然语言或字段条件检索,按案情找相似判决。
返回结构化的案例数据 + 可溯源引用,直接喂给你的模型或产品。
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